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CoverPay

IA documental para operações jurídicas

Plataforma jurídica com processamento documental, OCR e agentes de IA integrados a jornadas operacionais que exigem revisão e rastreabilidade.

Cliente

CoverPay

Papel

Full Stack & Applied AI Engineer

Período

Projeto temporário • 3 meses • 2026

Acesso

Trabalho profissional privado

TypeScriptNestJSReactPostgreSQLPrismaOpenAIMistralAWS
Captura real da tela de acesso do CoverPay, com identidade azul e formulário de autenticação.
Interface realIntake · OCR · Estruturação · Revisão
Captura real da aplicação online em 25 de agosto de 2026. A área interna exige autenticação e nenhum dado de cliente foi exposto.

Captura real da aplicação online em 25 de agosto de 2026. A área interna exige autenticação e nenhum dado de cliente foi exposto.

O problema que precisava funcionar na operação

Transformar documentos heterogêneos em informação útil para uma operação jurídica, sem esconder incertezas do modelo nem desconectar a extração das etapas reais de atendimento, contratos e execução.

Decisões de produto e engenharia

Uma arquitetura full stack modular, com roteamento de OCR, provedores de linguagem, persistência relacional e pontos explícitos de revisão. O fluxo trata o documento como parte de uma operação auditável, não como uma demonstração isolada de IA.

  • Separar ingestão, OCR, estruturação e revisão para tornar falhas localizáveis.
  • Tratar a saída dos modelos como dado a validar antes de alimentar o fluxo jurídico.
  • Manter integrações externas atrás de contratos e adapters substituíveis.

Contribuição pessoal

  • Implementei integrações de OCR com Mistral e fluxos estruturados com OpenAI.
  • Atuei nas superfícies web e backend que conectam documentos, clientes e execução.
  • Reforcei guardas de segurança para PDFs, reprocessamento e estados intermediários.

Resultado comprovado

  • O processamento documental passou a compor uma jornada de produto com estados e revisão explícitos.
  • A base técnica permite trocar provedores e diagnosticar cada etapa sem acoplar o domínio à IA.

Arquitetura

01

Entrada

Upload e intake ligados ao contexto do cliente.

02

Leitura

OCR roteado conforme o tipo e a qualidade do conteúdo.

03

Estrutura

LLMs extraem dados em contratos controlados.

04

Revisão

Confiança, auditoria e intervenção humana antes do uso.

Vamos transformar um problema real em um produto confiável.