Análise de Contratos
OCR, cálculos e auditoria bancária
Sistema para receber contratos bancários, extrair campos, executar cálculos por instituição e gerar uma análise revisável com entregáveis.
Cliente
Análise de Contratos
Papel
Arquitetura e desenvolvimento full stack
Período
2026
Acesso
Trabalho profissional privado

Captura real de homologação, sanitizada para ocultar cliente, CNPJ, contrato e valores. O endereço online respondeu 502 durante a atualização em 25 de agosto de 2026.
Contexto e desafio
O problema que precisava funcionar na operação
Extrair dados confiáveis de PDFs bancários variados e alimentar cálculos jurídicos sem permitir que OCR ou LLM inventem campos críticos, fórmulas ou conclusões que não estejam sustentadas pelo documento.
Solução
Decisões de produto e engenharia
Pipeline em camadas com leitura digital ou Mistral, passes estruturados de LLM, validações determinísticas, agente de auditoria e refinamento. O motor de cálculo permanece separado e versionado por banco.
- Separar extração probabilística do motor determinístico de cálculos.
- Preservar texto, palavras, confiança e trilha de auditoria para revisão posterior.
- Bloquear cálculo quando campos críticos não atingem os critérios definidos.
Contribuição pessoal
- Implementei o pipeline de OCR, extração, auditoria e refinamento dos campos.
- Estruturei pacotes compartilhados para cálculos, tipos, API e design system.
- Conectei intake público, área interna e geração de entregáveis em PDF e documento.
Resultado comprovado
- A análise mantém a origem dos campos e bloqueia o avanço quando a evidência é insuficiente.
- Fórmulas e extração evoluem separadamente, reduzindo regressões entre bancos e formatos de PDF.
Arquitetura
Documento
Upload, normalização e leitura digital ou OCR.
Extração
Passes de LLM retornam estrutura e confiança.
Auditoria
Regras determinísticas revisam campos críticos.
Cálculo
Engine isolada aplica a fórmula da instituição.
Entrega
Interface e arquivos registram análise e evidências.
Vamos transformar um problema real em um produto confiável.